[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text]Gracias a las aplicaciones de navegaci\u00f3n de nuestros tel\u00e9fonos m\u00f3viles y otros portales donde obtenemos informaci\u00f3n del tr\u00e1fico en tiempo real parece f\u00e1cil saber cu\u00e1nto tardaremos en conducir hasta un lugar o d\u00f3nde se encuentran los atascos en cada momento. Pero detr\u00e1s de la informaci\u00f3n que obtenemos con un clic hay infraestructuras tecnol\u00f3gicas muy complejas, como el machine learning o el electromagnetismo. \u00bfC\u00f3mo miden las instituciones y las aplicaciones m\u00f3viles el tr\u00e1fico en tiempo real?<\/p>\n
Google Maps, geolocalizaci\u00f3n e inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n Una de las aplicaciones de navegaci\u00f3n m\u00e1s utilizadas es Google Maps, que lanz\u00f3 el servicio en 2005. El programa de la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica no solo permite consultar el estado del tr\u00e1fico en tiempo real, sino que tambi\u00e9n estima si habr\u00e1 atascos a una hora determinada.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/2″][vc_column_text]Google explica en su blog que lo que permite conocer el estado de las calles y carreteras en tiempo real es analizar la geolocalizaci\u00f3n de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles que llevan los millones de usuarios de Google Maps. La app tambi\u00e9n se vale de esta herramienta para estimar la ocupaci\u00f3n del transporte p\u00fablico, como ya contamos en Maldita.es. Pero para calcular c\u00f3mo se comportar\u00e1 el tr\u00e1fico en el futuro, Google tiene que combinar los patrones hist\u00f3ricos del tr\u00e1fico con sistemas basados en inteligencia artificial.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″][vc_single_image image=”3645″ img_size=”medium”][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Por ejemplo, si la base de datos hist\u00f3rica indica que en la Avenida Diagonal de Barcelona suele haber retenciones los jueves entre las 13:00 h y las 14:00 h, Google combina ese patr\u00f3n de tr\u00e1fico con el estado de la circulaci\u00f3n en tiempo real (teniendo en cuenta los accidentes, calles cortadas, l\u00edmites de velocidad\u2026) y con estos datos utiliza programas de inteligencia artificial para predecir si en esa avenida habr\u00e1 retenciones en un momento dado y cu\u00e1nto durar\u00e1n.<\/p>\n Como hemos explicado en otras ocasiones, hay aplicaciones de inteligencia artificial que se usan para predecir ciertas cosas en funci\u00f3n de los datos que ya tenemos sobre un campo espec\u00edfico: en este caso es el tr\u00e1fico. De esta forma estima el tiempo de llegada al destino y predice si la ruta del usuario se ver\u00e1 afectada por un atasco \u201cque puede no haber empezado todav\u00eda\u201d.<\/p>\n El Ayuntamiento de Madrid, m\u00e1s de 4.000 puntos de medida en toda la ciudad.<\/strong><\/p>\n Aunque no gozan de la popularidad de Google Maps, algunos gobiernos locales ofrecen un servicio para consultar el tr\u00e1fico de las v\u00edas p\u00fablicas. Un ejemplo es el del Ayuntamiento de Madrid, una de las ciudades espa\u00f1olas m\u00e1s afectadas por los atascos. La informaci\u00f3n puede consultarse en el portal Informo y descargarse en el portal municipal de datos abiertos.<\/p>\n Como explica el consistorio, el estado de la circulaci\u00f3n en la capital se realiza contabilizando los veh\u00edculos y calculando la ocupaci\u00f3n de la v\u00eda. El n\u00famero de veh\u00edculos se estima principalmente a trav\u00e9s de \u201clazos electromagn\u00e9ticos\u201d, sensores que se colocan debajo del asfalto y \u201cdetectan la masa met\u00e1lica de los veh\u00edculos que pasan sobre ellos\u201d.<\/p>\n Estos se combinan con otros detectores, como c\u00e1maras con visi\u00f3n artificial controladas desde el Centro de Gesti\u00f3n de la Movilidad. En total suponen m\u00e1s de 7.000 detectores de veh\u00edculos que forman 4.529 puntos de medida (a fecha de 31 de agosto de 2021) distribuidos por toda la ciudad y los accesos a ella.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Referencia. [vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text]Gracias a las aplicaciones de navegaci\u00f3n de nuestros tel\u00e9fonos m\u00f3viles y otros portales donde obtenemos informaci\u00f3n del tr\u00e1fico en tiempo real parece f\u00e1cil saber cu\u00e1nto tardaremos en conducir hasta un…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3647,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[33],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3642"}],"collection":[{"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3642"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3642\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3650,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3642\/revisions\/3650"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3642"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3642"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/solmoviles.com.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nMaldita.es (14 de octubre, 2021) Geolocalizaci\u00f3n y electromagnetismo: como calculan instituciones y apps el trafico en tiempo real. maldita.es. https:\/\/maldita.es\/malditatecnologia\/20211014\/geolocalizacion-electromagnetismo-trafico-tiempo-real\/[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"